本文目录索引

• 1，什么是语音技术
• 2，未来语音技术或者语音智能助手的发展方向是什么？
• 3，语音学的研究范围
• 4，电视上说的声控和人工智能语音是什么区别？
• 5，语音识别的原理是什么？
• 6，计算机人机语音识别技术专业的就业前景

1，什么是语音技术

语音技术，一般指语音合成技术和语音识别技术。
分为：
语音合成即Text to Speech（TTS），就是让设备将文本信息转换成语音的形式朗读出来，就像给设备安装上了嘴巴。微软在此领域处于领先地位并有释出产品Microsoft Reader，一个优秀且免费的标准美音TTS。而中文TTS领域则有安徽科大讯飞，其产品讯飞语音电子书，收费软件价格 49元。
语音识别即Automatic Speech Recognition（ASR）,就是让设备听懂人的语言。就像给设备安装了耳朵。
总之，语音技术就是让设备“能听会说”，使其更加智能化、人性化。

2，未来语音技术或者语音智能助手的发展方向是什么？

对于智能语音助手，特别是手机上面的，我们认为目前最大的问题是语音理解的部分。语音识别只是语音助手的入口（目前来看也是最合适的入口），入口之后则是非常复杂的认知、理解甚至是推理，如果把语音识别本身比喻成人的耳朵，那么语义理解就是人工智能的核心—大脑。人工智能有三个层次，分别是运算智能、感知智能和认知智能。其中，前两个层面机器的能力已经超越人类，比如计算机下象棋超过了人类象棋大师，机器可以听超声波、看到红外线等。目前，科大讯飞也已经在第二个层面感知智能（包括语音合成、语音评测、语音识别等）实现技术突破；认知智能已经成为当下人工智能破局的着力点。目前很多手机厂商提供的手机语音助手大多还比较简单，打电话问天气等基础问题还可以，问复杂一些问题，它就开始卖萌耍宝了，这也从一个侧面说明真正的智能还需要更多的突破。

3，语音学的研究范围

早期的语音学研究，多为了语言教学的需要以及语言研究的兴趣。由于医疗器械的完善，人们能观测发音器官的动作和功能，就发展了生理语音学。由于声学仪器的发展，许多只能耳听的语言现象不但可以目测，而且可以用人工来合成，于是有了声学语音学。由于心理测验方法的改善，思维和听觉神经生理的研究日趋进步，言语控制、听觉反馈中的语音规律分析得越来越深入，又产生了感知语音学（或心理语音学），并发展为神经语音学。这是从研究手段来看的 3大分支。由于信息时代的前进和人机对话的需要，孤立研究语音已不能满足要求。因为人类的语言不是一个个孤立的音的缀合，而是一系列相互依存制约而且多变的音的串连，同时语言又离不开社会环境和个人语言习惯，研究语音不能离开特定语言的规律（包括语法、修词、音变等），于是又提出了语言学的语音学。语音学的研究对象，传统上一般只限于元音、辅音、声调、重音以及节奏、音变等，这些都属于定性研究。由于分析手段的进步和语音信息处理的迫切需要，又加强了语音韵律特征的综合研究和定量研究。语音学的应用方面，除教学和语言学研究外，已遍及与人的语言有关的各个学科，主要如：言语矫治、通信工程、自动控制、以及人工智能等方面。随着第五代计算机的开发以及人工智能和人机对话的探索，传统语音学的理论和成果已不能适应要求，所以又提出了第五代语音学或言语工程学。它综合上述生理、声学、感知和语言学等领域的知识来探求人类言语的变量和不变量，以便为技术革命服务。

4，电视上说的声控和人工智能语音是什么区别？

一、概念方面 1、人工智能电视，一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 2、语音智能电视，是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。 二、认知层面 所以，人工智能电视和智能电视相比，最主要的差别在于具备了“认知”层面的进化。自适应、自学习、自成长是它的主要特质，也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。 具体来说，你的各种需求都可以通过AI语音识别来实现，你只需要动动嘴，电视机就能给你查电影、搜地图、读新闻、看股票等等… 而智能电视其基本原理都是将安卓操作系统植入电视硬件之中，再将影视与游戏等客厅娱乐化产品纳入整个生态之中，几乎全部是通过遥控器进行操作，用户再通过遥控器完成互联网的诸多功能。

5，语音识别的原理是什么？

目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成 信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。 统计声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。 发音词典。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。 语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。 解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。 从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。首先，统计语音识别的最基本问题是，给定输入信号或特征序列，符号集（词典），求解符号串使得： W = argmaxP(W | O) 通过贝叶斯公式，上式可以改写为 由于对于确定的输入串O，P(O)是确定的，因此省略它并不会影响上式的最终结果，因此，一般来说语音识别所讨论的问题可以用下面的公式来表示，可以将它称为语音识别的基本公式。 W = argmaxP(O | W)P(W) 从这个角度来看，信号处理模块提供了对输入信号的预处理，也就是说，提供了从采集的语音信号(记为S)到 特征序列O的映射。而声学模型本身定义了一些更具推广性的声学建模单元，并且提供了在给定输入特征下，估计P(O | uk)的方法。 为了将声学模型建模单元串映射到符号集，就需要发音词典发挥作用。它实际上定义了映射的映射。为了表示方便，也可以定义一个由到U的全集的笛卡尔积，而发音词典则是这个笛卡尔积的一个子集。并且有： 最后，语言模型则提供了P(W)。这样，基本公式就可以更加具体的写成： 对于解码器来说，就是要在由,,ui以及时间标度t张成的搜索空间中，找到上式所指明的W。 语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。

6，计算机人机语音识别技术专业的就业前景

我给你一个肯定且保守的答案：
如果你有机会学习和研究这个技术，且你努力去学习，就不需要考虑工作的问题。
现在，业内招聘的情况是“有价无市”。除了大公司很难招到有语音北京的学生。
到底什么公司需要呢？智能家具，智能手机，只要和智能搭边的设备，都要，基本上都是有钱的公司，这个技术非常烧钱，非常非常烧钱！！！
如果你有机会，放心的进来把。